電力諧波分析儀是一種用于監測和分析電力系統中諧波成分的重要工具。它通過采集電壓和電流信號，并利用傅里葉變換等算法，將這些信號分解為基波和各次諧波分量，從而實現對電力諧波的準確測量和分析。以下是對其測量參數及數據分析技術的詳細介紹：
測量參數
基本測量量：包括電網頻率、電壓和電流的有效值、總的有功和無功功率、功率因數等。
諧波測量：能夠測量2至63次的諧波，包括各次諧波的幅值、相位、有功和無功功率等。
其他電能質量指標：如三相電壓不平衡度、電壓偏差、頻率偏差、閃變、電壓波動等。
數據分析技術
傅里葉變換（FFT）：這是電力諧波分析中經典且應用廣泛的方法。通過對信號進行FFT分析，可以得到各次諧波的幅值和相位信息。
小波變換：作為一種時頻分析方法，小波變換能夠在不同尺度上細化信號，有效捕捉信號中的突變信息，尤其適用于含有瞬態諧波或間歇諧波的場合。
神經網絡與機器學習：近年來，隨著人工智能技術的發展，神經網絡和機器學習算法在電力諧波檢測領域展現出巨大潛力。這些算法通過訓練大量數據，能夠自動提取諧波特征，實現諧波的準確識別和分類。
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